Материал судлал, инженерчлэл — Ирээдүйг бүтээх урлаг
Материалын бүтэц, шинж чанар, боловсруулалт, лабораторийн шинжилгээ, AI-д суурилсан инженерийн шийдлийг нэгтгэсэн бакалаврын хөтөлбөр.
МУИС • ИТС • MTRL
Materials
AI-Driven
Industry
Хөтөлбөрийн үзүүлэлтүүд
MTRL хөтөлбөрийн статистик болон албан ёсны мэдээллүүд
B.Eng
Инженерийн бакалавр
МУИС-ийн инженер, технологийн салбарын зэрэг.
4 жил
Суралцах хугацаа
Нийт 8 улирлын сургалтын төлөвлөгөө.
121
Нийт багц цаг
Сонгох болон заавал судлах хичээлүүд.
2024.11
Магадлан итгэмжлэл
Чанарын баталгаажуулалт хийгдсэн.
D 072201
Хөтөлбөрийн индекс
БШУЯ-ны бүртгэл, ангиллын индекс.
МУИС
ИТС /Иженер технологи/
Ууган их сургуулийн инновацийн төв.
Яагаад MTRL сонгох вэ?
Судалгаа, үйлдвэрлэл, лаборатори, AI-д суурилсан инженерийн ур чадварыг нэгтгэсэн хөтөлбөр
Магадлан итгэмжлэгдсэн
Сургалтын орчин, хөтөлбөрийн чанар нь үндэсний хэмжээнд хүлээн зөвшөөрөгдсөн.
Инженерийн бакалавр
МУИС-ийн ууган инженерчлэлийн сургуульд B.Eng зэрэг эзэмшинэ.
Лабораторид суурилсан
Орчин үеийн тоног төхөөрөмж дээр туршилт, судалгаа гардан гүйцэтгэнэ.
Аж үйлдвэртэй уялдсан
Уул уурхай, металлурги, эрчим хүчний салбарт шууд ажиллах боломж.
AI ба өгөгдлийн ур чадвар
Материалын дизайн, өгөгдөл боловсруулалтад AI-г ашиглах чиглэлээр суралцана.
Тэтгэлэг ба солилцоо
Гадаад дотоодын тэтгэлэг, оюутан солилцооны хөтөлбөрүүдэд нээлттэй.
Сургалтын бүтэц
Онол, туршилт, судалгаа, дадлагыг хослуулсан 121 багц цагийн хөтөлбөр
121
Элсэлтийн шалгалт
Босго оноо: 480
Математик
Хими
Физик
Англи хэл
Суралцах замнал
4 жилийн инженерийн аялал
1
Суурь
Математик, байгалийн ухаан.
2
Үндэс
Материалын бүтэц, шинж чанар.
3
Инженер
Боловсруулалт, лаборатори.
4
Зэрэг
Судалгаа, диплом, үйлдвэрлэл.
Төгсөгчдийн үр дүн
Хөдөлмөрийн зах зээл дэх эрэлт хэрэгцээ ба ажил эрхлэлт
82%
Мэргэжлээрээ ажиллаж байна
MTRL хөтөлбөрийн төгсөгчдийн 80 гаруй хувь нь уул уурхай, барилга, эрчим хүчний томоохон компаниудад инженер, судлаачаар ажиллаж байна.
Уул уурхай
Барилгын материал
Металлурги
Лаборатори
Үйлдвэрлэл
R&D Судалгаа
AI-д суурилсан технологи
Материал судлалын салбарт хиймэл оюуныг ашиглах шинэ чадамж
Өгөгдөл
Шинжилгээ
Судалгаа
Шийдвэр
Санхүүгийн боломжууд
Тэтгэлэг, зээл, оюутныг дэмжих хөтөлбөрүүд
БЗС - Сургалтын зээл
Боловсролын зээлийн сангийн албан мэдээлэл.
Зээлийн мэдээлэл
Тэтгэлэг
МУИС-ийн нэрэмжит болон STEM тэтгэлгүүд.
Тэтгэлгийн боломж
Гадаад боломж
Түнш их сургуулиудын солилцооны хөтөлбөр.
Олон улсын солилцоо
Албан эх сурвалжууд
Шууд холбогдох боломжтой албан ёсны эх сурвалжууд
Түгээмэл асуулт, хариулт /FAQ/
Элсэгчид болон эцэг эхчүүдээс ирдэг нийтлэг асуултуудад зориулсан мэдээлэл
Энэ хөтөлбөр хэнд тохирох вэ?
Хими, физик, математик, технологи, материал, үйлдвэрлэл, лаборатори, судалгаа, AI сонирхдог сурагчдад тохиромжтой.
Төгсөөд хаана ажиллах вэ?
Уул уурхай, эрдэс боловсруулалт, барилгын материал, металлурги, лаборатори, чанарын хяналт, үйлдвэрлэл, R&D, эрчим хүч, судалгааны байгууллагад ажиллах боломжтой.
Төрийн сангийн зээлд хамрагдах боломжтой юу?
Хөтөлбөр 2024 оны 11 сард магадлан итгэмжлэгдсэн тул Боловсролын зээлийн сангийн сургалтын төлбөрийн зээлд хамрагдах хөтөлбөрийн шаардлагыг хангана. Гэхдээ суралцагч хувь хүн тухайн жилийн журам, шалгуурыг хангах шаардлагатай.
Ямар шалгалтад анхаарах вэ?
Суурь шалгалтад Математик, Хими; дагалдах шалгалтад Физик, Математик, Хими, Англи хэл багтана. Тухайн жилийн албан журам, онооны шаардлагыг МУИС Элсэлтийн сайтаас шалгана.
AI-г энэ хөтөлбөрт яаж ашиглах вэ?
Материалын өгөгдөл боловсруулах, лабораторийн үр дүн тайлбарлах, судалгааны эх сурвалжтай ажиллах, инженерийн шийдвэр гаргалтад AI-г хариуцлагатай ашиглах чиглэлээр үе шаттай хөгжүүлнэ.
Эцэг эхчүүд юуг анхаарах вэ?
Хөтөлбөрийн магадлан итгэмжлэл, ажил мэргэжлийн боломж, санхүүгийн дэмжлэг, сургалтын орчин, оюутны зөвлөгөө үйлчилгээ, албан эх сурвалжийн мэдээллийг шалгах нь чухал.